타이어의 성능 메커니즘을 분석하고 예측하기 위해 시뮬레이션 활용

이어 ‘자율주행 모빌리티 적용을 위한 타이어 신기술 개발 및 시뮬레이션 기법’을 발표한 한국타이어앤테크놀로지 이원혁 상무의 발표가 있었다.

이원혁 상무는 “자율주행 자동차 시대가 되어도 서로 역할을 보완하는 센서 제품과는 다르게 타이어는 이중화가 불가능한 부품이기에 타이어 관련 사고를 원천적으로 방지할 수 있는 안전 기술 요구가 증가한다. 따라서 안전성이 높고 유지관리가 쉬운 에어리스(airless) 타이어가 더 많이 적용될 것이다.”라며, “에어리스 타이어는 구조체가 하중을 균일하게 분산시키는 것이 중요하고 모래, 진흙, 자갈, 못, 유리, 경사 등 다양한 험로에서의 주행성을 보장받아야 하기에 시뮬레이션 기법으로 설계를 최적화했고 빠른 시간 내에 제품을 개발할 수 있었다.”라고 말했다.

데이터를 기반으로 자동차 전장부품 개발의 성능을 예측하고 최적화

LG전자 VS사업본부의 김용연 팀장은 ‘컴퓨터 이용 공학(Computer-Aided Engineering, CAE) 분야에서 데이터 기반 해석 영역으로의 확장성에 대한 방향성’ 에 관한 발표를 진행했다. 알테어는 LG전자와 시뮬레이션 자동화 플랫폼 구축에 관한 MOU를 맺었으며 작년 연말에는 LG전자와 전장산업의 디지털 전환을 위해 자동차 부품 성능을 검증하기 위한 AI 플랫폼을 구축했다.

디지털 전환 프로젝트를 담당하고 있는 김용연 팀장은 “자동차 전장부품은 나사의 개수, 재질, 허용오차, 크기, 무게 등의 다양한 설계 인자들의 조합으로 성능을 평가받기에 다양한 교차 분석이 필요했다."라며, "다양한 데이터를 시각화해 빠르게 모니터링할 수 없을까? 

많은 데이터를 모으고 분석하면 보다 정확한 성능 예측이 가능하지 않을지 하는 등의 고민을 해결하고자 알테어사와 플랫폼을 개발하게 되었다. 현재 데이터를 기반으로 한 성능 예측을 통해 빠르고 효율적으로 제품을 개발하고 있다."라고 말했다.