3.1 연구의 모형 및 가설 설정

 

1) 연구의 모형

본 연구에서는 중소제조기업의 CEO 및 종사자들이 지각하는 스마트 팩토리 서비스 품질과 스마트 팩토리에 대한 혁신특성을 독립변인으로 적용했고, 종속변인으로는 스마트 팩토리에 대한 수용행동(활용도)을 적용하여 설계하였으며, 동시에 변인들 사이의 인과관계에 있어서 매개적 효과를 조사하기 위해 스마트 팩토리 수용의도 변인을 매개변인으로 투입하였다.

스마트 팩토리 서비스 품질의 경우는 PZB의 SERVQUAL모형을 참조하여, 솔루션품질(유형성), 유지보수(대응성), 교육(공감성), 커스터마이징(신뢰성) 등 4가지 요인을 하위 요인으로 구성하였다.

 

 

또한 서비스 품질에 대한 선행연구에서는 서비스 품질이 인지된 유용성과 인지된 용이성에 영향을 미친다고 제안한 바가 있고(구동모·정종덕, 2011); Freeze et al, 2010), 스마트 팩토리 혁신특성 변인의 경우에는 Ram & Sheth(1989)1), 김수길(2018)2), 김현규(2019)3) 등의 연구를 바탕으로 스마트 팩토리의 유용성과 스마트 팩토리의 용이성을 2개의 하위 요인으로 구성하였다.

한편, 수용의도 및 수용행동(활용도)의 경우는 단일 요인화로 구성하였다. 따라서 본 연구는 선행연구 및 이론적 배경을 바탕으로 4차 산업혁명에서의 스마트 팩토리 서비스 품질이 스마트 팩토리 수용의도와 수용행동(활용도)에 영향을 미칠 것으로 예상되는 변인을 추출하여 연구 모형을 구성하였다.

연구모형은 기술수용모형(Technology Acceptance Model; TAM)을 기반으로 서비스품질모형(Service Quality Model; SERVQUAL)을 적용하여 확장된 기술수용모형(Extended Technical Acceptance Model)을 <표 3-1>과 같이 연구 모형을 확정하였다.

 

 

 

2) 가설의 설정

 

(1) 스마트 팩토리 서비스 품질이 

지각된 유용성, 지각된 용이성에 미치는 영향

스마트 팩토리 서비스 품질의 경우 PZB(Parasuraman, Zeithaml, and Berry)의 SERVQUAL모형을 참조하여, 솔루션품질(유형성), 유지보수(대응성), 교육(공감성), 커스터마이징(신뢰성) 요인의 4개 요인으로 요인화 하였다. 또한 기술수용모형(TAM)의 선행연구를 살펴보면 외부변수에서 지각된 유용성과 지각된 용이성에 미치는 영향에 의해 태도와 사용의도에 어떻게 유의하게 영향을 미치는가를 살펴보는 연구들이 주를 이루고 있어(Adams et al.,1992; Davis et al.,1989), 기술수용모형(TAM)의 외생변수를 SERVQUAL모형을 참조하여 다음과 같은 가설을 도출하였다.

 

(2) 지각된 유용성이 수용의도에 미치는 영향

사용자의 지각된 유용성이 만족과 함께 지속적 사용의도에 긍정적인 영향을 미친다고 입증하였다.(Bhattach-erjee, 2001) 또한 Lin & Lu (2000)의 연구에서는 웹 사이트에서의 지각된 유용성이 웹 사이트 수용의도에 긍정적인 영향을 미친다고 설명하였다.(Lin & Lu, 2000)4)

Davis(1989)5)의 연구에서도 지각된 유용성은 소비자의 행동의도에 유의적인 영향을 미친다고 하였고, 지각된 유용성만이 사용자의 행동의도에 영향을 미친다고 검증하였다. 김기진 등(2011)6)의 연구에서는 스마트폰 외식관련 애플리케이션의 유용성은 수용의도에 유의한 영향을 미친다고 하였고, QR코드 사용자의 지각된 유용성은 수용의도에 영향을 주는 것으로 나타났다.(이상호, 2011)7)

따라서 선행연구 기반으로 본 연구에서는 지각된 유용성은 수용의도에 유의미한 영향을 미칠 수 있다고 판단되어 본 연구의 가설을 다음과 같이 설정하였다.

(3) 지각된 용이성이 수용의도에 미치는 영향

지각된 용이성은 사용자가 시스템을 사용하는데 있어서 노력이 들지 않을 것이라는 믿음의 정도로서 시스템의 사용이 쉽고 용이한 정도를 의미한다.(Venkatesh et al, 2003)

Davis(1989)의 연구에서는 인지된 용이성은 정보기술의 수용 태도에 직접적인 영향을 미친다. 또한 모바일뱅킹 서비스의 지각된 용이성은 이용하고자 하는 수용의도에 영향을 미치고(이용희, 2009)8), 지각된 용이성은 웹 수용의도에 직접적인 영향을 미친다고 하였다.(구동모, 2003)9)

Adams(1992)의 연구에서는 정보시스템의 지각된 용이성이 사용자의 수용 정도를 직접적으로 향상시키는 것을 의미하고, 정보시스템의 지각된 용이성이 정보시스템에 대한 사용자의 이용, 현재의 사용행동이나 미래의 사용의도에 유의적인 영향을 준다는 것을 실증적으로 보여주고 있다.(Davis, 1989)

그리하여 이러한 선행연구를 바탕으로 본 연구에서는 지각된 용이성이 수용의도에 유의미한 영향을 미칠 수 있다고 판단되었고 따라서 본 연구의 가설을 다음과 같이 설정하였다.

 

(4) 수용의도가 수용행동(활용도)에 미치는 영향

수용행동(활용도)은 정보시스템이 수용된 후 1회 이상 사용한 사용자의 지속적 활용을 의미한다. MIS 분야에서 지속적인 활용 의도는 상품, 서비스의 진정한 성공 평가를 위한 개념으로 활용되었다. 정보시스템의 이용의도에 대한 연구도 중요하지만, 기업의 이익확대를 위해서는 지속사용의도(활용도)에 대한 규명이 매우 중요하다.(Bhattacherjee, 2001) 사용자들은 스마트 팩토리 사용 결과가 유용하다고 느낄수록 스마트 팩토리의 지속사용의도(활용도) 또한 높아지는 경향이 있다.(김현규, 2019)3)

따라서 이러한 선행연구들을 바탕으로 본 연구에서는 수용의도가 수용행동(활용도)에 유의한 영향을 미칠 수 있다고 판단되어 본 연구의 가설을 다음과 같이 설정하였다.

 

 

3.2 측정도구 및 변수의 조작적 정의

 

3.2.1 측정도구

본 연구 진행을 위한 측정도구로는 스마트 팩토리 서비스 품질과 혁신특성요인으로 구분하여 진행하였다. 또한, 각 요인의 측정항목들은 기존 선행연구에서 신뢰성과 타당성이 입증된 측정도구를 기초로 하였으며 본 연구 상황에 적절히 맞게 수정하여 사용하였다. 

스마트 팩토리 서비스 품질의 경우 솔루션품질(유형성), 유지보수(대응성), 교육(공감성), 커스터마이징(신뢰성) 4개의 요인변수를 구성하고, 혁신특성의 경우 지각된 유용성, 지각된 용이성, 수용의도, 수용행동(활용도)의 4개 변수로 구성하였다. 측정에 사용된 항목은 다음의 <표 3-1>과 같다.