3.3 분석대상 및 분석방법

 

3.3.1. 분석대상

본 조사에서는 서울, 경기, 인천, 충청, 전라, 광주, 대구, 경상 소재 중소제조기업의 CEO 및 종사자 370명을 조사대상으로 하였다. 모집단은 창업 5년 이후 기업으로 자동차업종 및 전자업종 부문으로 우리나라 뿌리산업의 근간인 사출업, 정밀가공업, 프레스업, 조립업종으로 스마트 팩토리 시스템을 도입하여 1년 이상 스마트 팩토리 시스템을 운영중인 중소제조기업 36개 회사를 모집단으로 설정하였다. 이들 조사대상자들을 표본집단으로 하여 2020년 4월 1일부터 5월 9일까지 39일 동안 실시하고 351부를 수거하여, 설문지 351부 전체를 유효한 설문자료로 최종 분석에 활용하였다. 설문조사의 경우 본 연구자가 조사대상자에게 충분한 설명과 동의를 구한 후 자기기입식에 의하여 설문지를 작성하도록 하였다. 

 

3.3.2. 분석방법

본 연구를 위해 수집된 자료의 통계 처리는 SPSS 23.0 프로그램을 이용하여 분석하고자 한다.

첫째, 조사대상 서울, 경기, 인천, 충청, 광주, 전라, 대구, 경상 소재 중소제조기업의 CEO 및 종사자들의 조사대상 분포를 확인하기 위해 빈도분석을 통해 비율을 산출하고자 한다. 

둘째, 조사대상자들의 인구통계학적 특성에 따라 이들이 인지하는 스마트 팩토리 서비스 품질, 지각된 유용성, 지각된 용이성, 수용의도 수준, 그리고 수용행동(활용도)의 각 변수에 대한 신뢰성 및 타당성을 검증하기 위해 요인분석을 통한 주성분 분석을 수행하고자 한다. 요인분석 과정에서의 요인적재치 (factor loading)는 0.5 이하 기준으로 제거하였으며, 고유치(eigen value)는 1.0 이상을 기준으로 설정하였다. 

셋째, 각 변수 간 상관관계 검증을 위해 Pearson 상관관계 분석을 수행하고자 한다. 

마지막으로 변수들 간의 영향관계를 검증하기 위한 가설검증은 다중회귀분석을 실시하고자 한다. 이때 통계적 분석과 가설 검증의 유의수준은 α<0.05 을 기준으로 수행하고자 한다.

 

 

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다음호에 계속 이어집니다.

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